ReP USP - Resultado da busca

Tese (Doutorado)
Uma abordagem Bayesiana para dados censurados à esquerda baseada em modelos de mistura e semi-contínuos usando a estrutura Tobit (2022)
Peralta, Danielle; Achcar, Jorge Alberto (Orientador)
Unidade: FMRP
Subjects: ANÁLISE DE DADOS, MÉTODOS MCMC
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PERALTA, Danielle. Uma abordagem Bayesiana para dados censurados à esquerda baseada em modelos de mistura e semi-contínuos usando a estrutura Tobit. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-10042023-155349/. Acesso em: 09 maio 2024.
APA
Peralta, D. (2022). Uma abordagem Bayesiana para dados censurados à esquerda baseada em modelos de mistura e semi-contínuos usando a estrutura Tobit (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-10042023-155349/
NLM
Peralta D. Uma abordagem Bayesiana para dados censurados à esquerda baseada em modelos de mistura e semi-contínuos usando a estrutura Tobit [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-10042023-155349/
Vancouver
Peralta D. Uma abordagem Bayesiana para dados censurados à esquerda baseada em modelos de mistura e semi-contínuos usando a estrutura Tobit [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-10042023-155349/
Trabalho de evento
17K-Graffiti: spatial and crime data assessments in São Paulo city (2022)
Lavi, Bahram ; Tokuda, Eric Keiji ; Moreno-Vera, Felipe; Nonato, Luis Gustavo ; Silva, Claudio Teixeira ; Poco, Jorge
Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - VISIGRAPP. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE DADOS, CRIME, GRAFFITI, SÃO PAULO (SP)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LAVI, Bahram et al. 17K-Graffiti: spatial and crime data assessments in São Paulo city. 2022, Anais.. Lisboa: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0010883300003124. Acesso em: 09 maio 2024.
APA
Lavi, B., Tokuda, E. K., Moreno-Vera, F., Nonato, L. G., Silva, C. T., & Poco, J. (2022). 17K-Graffiti: spatial and crime data assessments in São Paulo city. In Proceedings. Lisboa: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.5220/0010883300003124
NLM
Lavi B, Tokuda EK, Moreno-Vera F, Nonato LG, Silva CT, Poco J. 17K-Graffiti: spatial and crime data assessments in São Paulo city [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0010883300003124
Vancouver
Lavi B, Tokuda EK, Moreno-Vera F, Nonato LG, Silva CT, Poco J. 17K-Graffiti: spatial and crime data assessments in São Paulo city [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0010883300003124
Trabalho de evento-resumo
Análise dos impactos das variáveis de renda, trabalho e educação sobre o IPM (2022)
Panham, Diogo Silva; Carmo, Edilson do; Silveira, Jaqueline Alvarenga ; Paiva Neto, Afonso
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria - WMECAI. Unidade: ICMC
Subjects: POBREZA, ANÁLISE DE DADOS, POLÍTICAS PÚBLICAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PANHAM, Diogo Silva et al. Análise dos impactos das variáveis de renda, trabalho e educação sobre o IPM. 2022, Anais.. Campinas: Galoá, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.17648/wmecai-2022-154047. Acesso em: 09 maio 2024.
APA
Panham, D. S., Carmo, E. do, Silveira, J. A., & Paiva Neto, A. (2022). Análise dos impactos das variáveis de renda, trabalho e educação sobre o IPM. In Anais. Campinas: Galoá. doi:10.17648/wmecai-2022-154047
NLM
Panham DS, Carmo E do, Silveira JA, Paiva Neto A. Análise dos impactos das variáveis de renda, trabalho e educação sobre o IPM [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.17648/wmecai-2022-154047
Vancouver
Panham DS, Carmo E do, Silveira JA, Paiva Neto A. Análise dos impactos das variáveis de renda, trabalho e educação sobre o IPM [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.17648/wmecai-2022-154047
Trabalho de evento
Visualization for machine learning (2022)
Xenopoulos, Peter ; Nonato, Luis Gustavo ; Silva, Claudio
Source: Proceedings. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISUALIZAÇÃO, ANÁLISE DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
XENOPOULOS, Peter e NONATO, Luis Gustavo e SILVA, Claudio. Visualization for machine learning. 2022, Anais.. Piscataway: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI55357.2022.9991759. Acesso em: 09 maio 2024.
APA
Xenopoulos, P., Nonato, L. G., & Silva, C. (2022). Visualization for machine learning. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI55357.2022.9991759
NLM
Xenopoulos P, Nonato LG, Silva C. Visualization for machine learning [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI55357.2022.9991759
Vancouver
Xenopoulos P, Nonato LG, Silva C. Visualization for machine learning [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI55357.2022.9991759
Dissertação (Mestrado)
Avaliação do uso de agrupamento de dados de desempenho para apoiar o teste de software no domínio de aprendizagem de máquina (2022)
Braga, Diego; Souza, Paulo Sergio Lopes de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SOFTWARES, INTELIGÊNCIA, ANÁLISE DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRAGA, Diego. Avaliação do uso de agrupamento de dados de desempenho para apoiar o teste de software no domínio de aprendizagem de máquina. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09112022-160513/. Acesso em: 09 maio 2024.
APA
Braga, D. (2022). Avaliação do uso de agrupamento de dados de desempenho para apoiar o teste de software no domínio de aprendizagem de máquina (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09112022-160513/
NLM
Braga D. Avaliação do uso de agrupamento de dados de desempenho para apoiar o teste de software no domínio de aprendizagem de máquina [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09112022-160513/
Vancouver
Braga D. Avaliação do uso de agrupamento de dados de desempenho para apoiar o teste de software no domínio de aprendizagem de máquina [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09112022-160513/
Tese (Doutorado)
Data science for epidemiology: a case study of dengue in Brazil (2022)
Roster, Kirstin Ingrid Oliveira; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DOENÇAS, DENGUE, SAÚDE PÚBLICA, ANÁLISE DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROSTER, Kirstin Ingrid Oliveira. Data science for epidemiology: a case study of dengue in Brazil. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27022023-142607/. Acesso em: 09 maio 2024.
APA
Roster, K. I. O. (2022). Data science for epidemiology: a case study of dengue in Brazil (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27022023-142607/
NLM
Roster KIO. Data science for epidemiology: a case study of dengue in Brazil [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27022023-142607/
Vancouver
Roster KIO. Data science for epidemiology: a case study of dengue in Brazil [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27022023-142607/
Tese (Doutorado)
Adições em arquitetura moderna: leituras de projeto (2022)
Almeida, Apoena Amaral e; Silva, Helena Aparecida Ayoub (Orientador)
Unidade: FAU
Subjects: PROJETO DE ARQUITETURA, ARQUITETURA MODERNA, GRÁFICOS, ANÁLISE DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALMEIDA, Apoena Amaral e. Adições em arquitetura moderna: leituras de projeto. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/16/16138/tde-16012023-172557/. Acesso em: 09 maio 2024.
APA
Almeida, A. A. e. (2022). Adições em arquitetura moderna: leituras de projeto (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/16/16138/tde-16012023-172557/
NLM
Almeida AA e. Adições em arquitetura moderna: leituras de projeto [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/16/16138/tde-16012023-172557/
Vancouver
Almeida AA e. Adições em arquitetura moderna: leituras de projeto [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/16/16138/tde-16012023-172557/
Artigo de periodico
Recommendations for standardization of bleeding data analyses in contraceptive studies (2022)
Creinin, Mitchell D; Vieira, Carolina sales ; Westhoff, Carolyn L.; Mansour, Diana J. A.
Source: Contraception. Unidade: FMRP
Subjects: CONTROLE DE NATALIDADE, DISPOSITIVOS ANTICONCEPCIONAIS, MENSTRUAÇÃO, HEMORRAGIA, ANÁLISE DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CREININ, Mitchell D et al. Recommendations for standardization of bleeding data analyses in contraceptive studies. Contraception, v. 112, p. 14-22, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.contraception.2022.05.011. Acesso em: 09 maio 2024.
APA
Creinin, M. D., Vieira, C. sales, Westhoff, C. L., & Mansour, D. J. A. (2022). Recommendations for standardization of bleeding data analyses in contraceptive studies. Contraception, 112, 14-22. doi:10.1016/j.contraception.2022.05.011
NLM
Creinin MD, Vieira C sales, Westhoff CL, Mansour DJA. Recommendations for standardization of bleeding data analyses in contraceptive studies [Internet]. Contraception. 2022 ; 112 14-22.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.contraception.2022.05.011
Vancouver
Creinin MD, Vieira C sales, Westhoff CL, Mansour DJA. Recommendations for standardization of bleeding data analyses in contraceptive studies [Internet]. Contraception. 2022 ; 112 14-22.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.contraception.2022.05.011
Trabalho de evento
Uso da Lei de Benford para investigação de anomalias quantitativas nos números da COVID-19 nos estados brasileiros (2022)
Pires, Rodrigo Cristiano; Andrade, Herlandí de Souza ; Duarte, Ana Carolina Ribeiro; Borges, Dalton
Source: Anais do Encontro Nacional de Engenharia de Produção - Enegep. Unidade: EEL
Subjects: TOMADA DE DECISÃO, MODELAGEM DE DADOS, COVID-19, ANÁLISE DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PIRES, Rodrigo Cristiano et al. Uso da Lei de Benford para investigação de anomalias quantitativas nos números da COVID-19 nos estados brasileiros. 2022, Anais.. Foz do Iguaçú-Pr: ENEGEP, 2022. p. 1-15. Disponível em: https://doi.org/10.14488/enegep2022_tn_st_384_1900_43276. Acesso em: 09 maio 2024.
APA
Pires, R. C., Andrade, H. de S., Duarte, A. C. R., & Borges, D. (2022). Uso da Lei de Benford para investigação de anomalias quantitativas nos números da COVID-19 nos estados brasileiros. In Anais do Encontro Nacional de Engenharia de Produção - Enegep (p. 1-15). Foz do Iguaçú-Pr: ENEGEP. doi:10.14488/enegep2022_tn_st_384_1900_43276
NLM
Pires RC, Andrade H de S, Duarte ACR, Borges D. Uso da Lei de Benford para investigação de anomalias quantitativas nos números da COVID-19 nos estados brasileiros [Internet]. Anais do Encontro Nacional de Engenharia de Produção - Enegep. 2022 ;1-15.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.14488/enegep2022_tn_st_384_1900_43276
Vancouver
Pires RC, Andrade H de S, Duarte ACR, Borges D. Uso da Lei de Benford para investigação de anomalias quantitativas nos números da COVID-19 nos estados brasileiros [Internet]. Anais do Encontro Nacional de Engenharia de Produção - Enegep. 2022 ;1-15.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.14488/enegep2022_tn_st_384_1900_43276
Artigo de periodico
Analysis of spatially distributed data in internet of things in the environmental context (2022)
Azevedo, Leonildo José de Melo de ; Estrella, Júlio Cezar ; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo ; Meneguette, Rodolfo Ipolito ; Reiff-Marganiec, Stephan ; Andrade, Sidgley Camargo de
Source: Sensors. Unidade: ICMC
Subjects: INTERNET DAS COISAS, TOMADA DE DECISÃO, ANÁLISE DE DADOS, ESTATÍSTICAS ESPACIAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AZEVEDO, Leonildo José de Melo de et al. Analysis of spatially distributed data in internet of things in the environmental context. Sensors, v. 22, p. 1-21, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s22051693. Acesso em: 09 maio 2024.
APA
Azevedo, L. J. de M. de, Estrella, J. C., Delbem, A. C. B., Meneguette, R. I., Reiff-Marganiec, S., & Andrade, S. C. de. (2022). Analysis of spatially distributed data in internet of things in the environmental context. Sensors, 22, 1-21. doi:10.3390/s22051693
NLM
Azevedo LJ de M de, Estrella JC, Delbem ACB, Meneguette RI, Reiff-Marganiec S, Andrade SC de. Analysis of spatially distributed data in internet of things in the environmental context [Internet]. Sensors. 2022 ; 22 1-21.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s22051693
Vancouver
Azevedo LJ de M de, Estrella JC, Delbem ACB, Meneguette RI, Reiff-Marganiec S, Andrade SC de. Analysis of spatially distributed data in internet of things in the environmental context [Internet]. Sensors. 2022 ; 22 1-21.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s22051693
Artigo de periodico
Photometric redshifts for the S-PLUS Survey: Is machine learning up to the task? (2022)
Lima, Erik Rodrigues de ; Sodre Junior, Laerte ; Nakazono, L.; Buzzo, Maria Luisa; Silva, Carolina Queiroz de Abreu ; Herpich, Fábio R.
Source: Astronomy and Computing. Unidades: IAG, IF
Subjects: ASTROFÍSICA, COSMOLOGIA, FOTÔMETROS, GALÁXIAS, SOFTWARES, ANÁLISE DE DADOS, PROBABILIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIMA, Erik Rodrigues de et al. Photometric redshifts for the S-PLUS Survey: Is machine learning up to the task?. Astronomy and Computing, v. 38, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ascom.2021.100510. Acesso em: 09 maio 2024.
APA
Lima, E. R. de, Sodre Junior, L., Nakazono, L., Buzzo, M. L., Silva, C. Q. de A., & Herpich, F. R. (2022). Photometric redshifts for the S-PLUS Survey: Is machine learning up to the task? Astronomy and Computing, 38. doi:10.1016/j.ascom.2021.100510
NLM
Lima ER de, Sodre Junior L, Nakazono L, Buzzo ML, Silva CQ de A, Herpich FR. Photometric redshifts for the S-PLUS Survey: Is machine learning up to the task? [Internet]. Astronomy and Computing. 2022 ; 38[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ascom.2021.100510
Vancouver
Lima ER de, Sodre Junior L, Nakazono L, Buzzo ML, Silva CQ de A, Herpich FR. Photometric redshifts for the S-PLUS Survey: Is machine learning up to the task? [Internet]. Astronomy and Computing. 2022 ; 38[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ascom.2021.100510
Artigo de periodico
Linking urban floods to citizen science and low impact development in poorly gauged basins under climate changes for dynamic resilience evaluation (2022)
Fava, Maria Clara ; Macedo, Marina Batalini de ; Buarque, Ana Carolina Sarmento ; Saraiva, Antonio Mauro ; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo ; Mendiondo, Eduardo Mario
Source: Water. Unidades: EP, ICMC, EESC
Subjects: ENCHENTES URBANAS, SIMULAÇÃO, ANÁLISE DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FAVA, Maria Clara et al. Linking urban floods to citizen science and low impact development in poorly gauged basins under climate changes for dynamic resilience evaluation. Water, v. 14, n. 9, p. 1-24, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/w14091467. Acesso em: 09 maio 2024.
APA
Fava, M. C., Macedo, M. B. de, Buarque, A. C. S., Saraiva, A. M., Delbem, A. C. B., & Mendiondo, E. M. (2022). Linking urban floods to citizen science and low impact development in poorly gauged basins under climate changes for dynamic resilience evaluation. Water, 14( 9), 1-24. doi:10.3390/w14091467
NLM
Fava MC, Macedo MB de, Buarque ACS, Saraiva AM, Delbem ACB, Mendiondo EM. Linking urban floods to citizen science and low impact development in poorly gauged basins under climate changes for dynamic resilience evaluation [Internet]. Water. 2022 ; 14( 9): 1-24.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.3390/w14091467
Vancouver
Fava MC, Macedo MB de, Buarque ACS, Saraiva AM, Delbem ACB, Mendiondo EM. Linking urban floods to citizen science and low impact development in poorly gauged basins under climate changes for dynamic resilience evaluation [Internet]. Water. 2022 ; 14( 9): 1-24.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.3390/w14091467
Trabalho de evento
A Monte Carlo particle filter formulation for mapless-based localization (2022)
Przewodowski Filho, Carlos Andre Braile ; Osório, Fernando Santos
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE Intelligent Vehicles Symposium - IV. Unidade: ICMC
Subjects: MAPAS, SISTEMA DE POSICIONAMENTO GLOBAL, ANÁLISE DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PRZEWODOWSKI FILHO, Carlos Andre Braile e OSÓRIO, Fernando Santos. A Monte Carlo particle filter formulation for mapless-based localization. 2022, Anais.. Piscataway: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IV51971.2022.9827064. Acesso em: 09 maio 2024.
APA
Przewodowski Filho, C. A. B., & Osório, F. S. (2022). A Monte Carlo particle filter formulation for mapless-based localization. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IV51971.2022.9827064
NLM
Przewodowski Filho CAB, Osório FS. A Monte Carlo particle filter formulation for mapless-based localization [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IV51971.2022.9827064
Vancouver
Przewodowski Filho CAB, Osório FS. A Monte Carlo particle filter formulation for mapless-based localization [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IV51971.2022.9827064
Trabalho de evento-resumo
Reconstrução da profundidade de máximo de chuveiros atmosféricos extensos utilizando uma rede neural perceptron multicamadas (2022)
Vaz, Bruna Aguiar
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: REDES NEURAIS, RAIOS CÓSMICOS, ANÁLISE DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VAZ, Bruna Aguiar. Reconstrução da profundidade de máximo de chuveiros atmosféricos extensos utilizando uma rede neural perceptron multicamadas. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a791ba75-016f-4b61-95f7-fa0274fd6731/3120356.pdf. Acesso em: 09 maio 2024.
APA
Vaz, B. A. (2022). Reconstrução da profundidade de máximo de chuveiros atmosféricos extensos utilizando uma rede neural perceptron multicamadas. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/a791ba75-016f-4b61-95f7-fa0274fd6731/3120356.pdf
NLM
Vaz BA. Reconstrução da profundidade de máximo de chuveiros atmosféricos extensos utilizando uma rede neural perceptron multicamadas [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a791ba75-016f-4b61-95f7-fa0274fd6731/3120356.pdf
Vancouver
Vaz BA. Reconstrução da profundidade de máximo de chuveiros atmosféricos extensos utilizando uma rede neural perceptron multicamadas [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a791ba75-016f-4b61-95f7-fa0274fd6731/3120356.pdf
Trabalho de evento
MultiMaps: a tool for decision-making support in the analyzes of multiple epidemics (2022)
Lopes, Gesiel Rios ; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo ; Silva, Roberto Fray da ; Bielenki Júnior, Cláudio ; Mattos, Sérgio Henrique Vannucchi Leme de ; Scatolini, Denise ; Ghiglieno, Filippo ; Saraiva, Antonio Mauro
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Advances in Geographic Information Systems - ACM SIGSPATIAL. Unidades: ICMC, EP, IEA
Subjects: COMPUTAÇÃO APLICADA, TOMADA DE DECISÃO, ANÁLISE DE DADOS, MAPAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOPES, Gesiel Rios et al. MultiMaps: a tool for decision-making support in the analyzes of multiple epidemics. 2022, Anais.. New York: ACM, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3557995.3566119. Acesso em: 09 maio 2024.
APA
Lopes, G. R., Delbem, A. C. B., Silva, R. F. da, Bielenki Júnior, C., Mattos, S. H. V. L. de, Scatolini, D., et al. (2022). MultiMaps: a tool for decision-making support in the analyzes of multiple epidemics. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3557995.3566119
NLM
Lopes GR, Delbem ACB, Silva RF da, Bielenki Júnior C, Mattos SHVL de, Scatolini D, Ghiglieno F, Saraiva AM. MultiMaps: a tool for decision-making support in the analyzes of multiple epidemics [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3557995.3566119
Vancouver
Lopes GR, Delbem ACB, Silva RF da, Bielenki Júnior C, Mattos SHVL de, Scatolini D, Ghiglieno F, Saraiva AM. MultiMaps: a tool for decision-making support in the analyzes of multiple epidemics [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3557995.3566119
Tese (Doutorado)
Análise de dados com suporte limitado: modelos power logit e contribuições à inferência robusta (2022)
Queiroz, Francisco Felipe de ; Ferrari, Sílvia Lopes de Paula (Orientador)
Unidade: IME
Assunto: ANÁLISE DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
QUEIROZ, Francisco Felipe de. Análise de dados com suporte limitado: modelos power logit e contribuições à inferência robusta. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-06092022-174833/. Acesso em: 09 maio 2024.
APA
Queiroz, F. F. de. (2022). Análise de dados com suporte limitado: modelos power logit e contribuições à inferência robusta (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-06092022-174833/
NLM
Queiroz FF de. Análise de dados com suporte limitado: modelos power logit e contribuições à inferência robusta [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-06092022-174833/
Vancouver
Queiroz FF de. Análise de dados com suporte limitado: modelos power logit e contribuições à inferência robusta [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-06092022-174833/
Tese (Doutorado)
TensorAnalyzer: Identificação de Padrões Urbanos em Grandes Cidades usando Fatoração de Tensores Não-Negativos (2022)
Silveira, Jaqueline Alvarenga; Paiva Neto, Afonso (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: CRIME, ROUBO, HOMICÍDIO, CRIMINOLOGIA, VALORES ATÍPICOS, ANÁLISE DE DADOS, ESCOLAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVEIRA, Jaqueline Alvarenga. TensorAnalyzer: Identificação de Padrões Urbanos em Grandes Cidades usando Fatoração de Tensores Não-Negativos. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17022023-103415/. Acesso em: 09 maio 2024.
APA
Silveira, J. A. (2022). TensorAnalyzer: Identificação de Padrões Urbanos em Grandes Cidades usando Fatoração de Tensores Não-Negativos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17022023-103415/
NLM
Silveira JA. TensorAnalyzer: Identificação de Padrões Urbanos em Grandes Cidades usando Fatoração de Tensores Não-Negativos [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17022023-103415/
Vancouver
Silveira JA. TensorAnalyzer: Identificação de Padrões Urbanos em Grandes Cidades usando Fatoração de Tensores Não-Negativos [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17022023-103415/
Dissertação (Mestrado)
Uma meta-análise dos efeitos dos agrotóxicos sobre as abelhas e o serviço de polinização prestado por elas no contexto das práticas agrícolas intensivas (2022)
Kita, Cristina Akemi; Mello, Marco A. R (Orientador) ; Sousa, Laura Carolina Leal de (coorient)
Unidade: IB
Subjects: SERVIÇOS AMBIENTAIS, ECOSSISTEMAS, ANÁLISE DE DADOS, REVISÃO SISTEMÁTICA, PESTICIDAS, POLINIZAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KITA, Cristina Akemi. Uma meta-análise dos efeitos dos agrotóxicos sobre as abelhas e o serviço de polinização prestado por elas no contexto das práticas agrícolas intensivas. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/41/41134/tde-21032023-161740/. Acesso em: 09 maio 2024.
APA
Kita, C. A. (2022). Uma meta-análise dos efeitos dos agrotóxicos sobre as abelhas e o serviço de polinização prestado por elas no contexto das práticas agrícolas intensivas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/41/41134/tde-21032023-161740/
NLM
Kita CA. Uma meta-análise dos efeitos dos agrotóxicos sobre as abelhas e o serviço de polinização prestado por elas no contexto das práticas agrícolas intensivas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/41/41134/tde-21032023-161740/
Vancouver
Kita CA. Uma meta-análise dos efeitos dos agrotóxicos sobre as abelhas e o serviço de polinização prestado por elas no contexto das práticas agrícolas intensivas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/41/41134/tde-21032023-161740/
Trabalho de evento
A lightweight unsupervised learning architecture to enhance user behavior anomaly detection (2022)
Molina, André L. B; Gonçalves, Vinicius Pereira ; Sousa Júnior, Rafael Timóteo de ; Pividal, Marcel; Meneguette, Rodolfo Ipolito ; Rocha Filho, Geraldo Pereira
Source: Proceedings. Conference titles: Latin-American Conference on Communications - LATINCOM. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DO COMPORTAMENTO, ANÁLISE DE DADOS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOLINA, André L. B et al. A lightweight unsupervised learning architecture to enhance user behavior anomaly detection. 2022, Anais.. Piscataway: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LATINCOM56090.2022.10000477. Acesso em: 09 maio 2024.
APA
Molina, A. L. B., Gonçalves, V. P., Sousa Júnior, R. T. de, Pividal, M., Meneguette, R. I., & Rocha Filho, G. P. (2022). A lightweight unsupervised learning architecture to enhance user behavior anomaly detection. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/LATINCOM56090.2022.10000477
NLM
Molina ALB, Gonçalves VP, Sousa Júnior RT de, Pividal M, Meneguette RI, Rocha Filho GP. A lightweight unsupervised learning architecture to enhance user behavior anomaly detection [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LATINCOM56090.2022.10000477
Vancouver
Molina ALB, Gonçalves VP, Sousa Júnior RT de, Pividal M, Meneguette RI, Rocha Filho GP. A lightweight unsupervised learning architecture to enhance user behavior anomaly detection [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LATINCOM56090.2022.10000477
Artigo de periodico
Proposal of a framework for improving multi-criteria decision-making related to epidemics using heterogeneous spatial data and evolutionary algorithms (2022)
Lopes, Gesiel Rios ; Silva, Roberto Fray da ; Pelarigo, Karina Jorge ; Yamamura, Mellina ; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo ; Scatolini, Denise ; Ghiglieno, Filippo ; Saraiva, Antonio Mauro
Source: Research, Society and Development. Unidades: ICMC, EP, IEA
Subjects: TOMADA DE DECISÃO, ANÁLISE DE DADOS, ALGORITMOS GENÉTICOS, MAPAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOPES, Gesiel Rios et al. Proposal of a framework for improving multi-criteria decision-making related to epidemics using heterogeneous spatial data and evolutionary algorithms. Research, Society and Development, v. 12, n. 2, p. 1-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.33448/rsd-v12i2.39844. Acesso em: 09 maio 2024.
APA
Lopes, G. R., Silva, R. F. da, Pelarigo, K. J., Yamamura, M., Delbem, A. C. B., Scatolini, D., et al. (2022). Proposal of a framework for improving multi-criteria decision-making related to epidemics using heterogeneous spatial data and evolutionary algorithms. Research, Society and Development, 12( 2), 1-13. doi:10.33448/rsd-v12i2.39844
NLM
Lopes GR, Silva RF da, Pelarigo KJ, Yamamura M, Delbem ACB, Scatolini D, Ghiglieno F, Saraiva AM. Proposal of a framework for improving multi-criteria decision-making related to epidemics using heterogeneous spatial data and evolutionary algorithms [Internet]. Research, Society and Development. 2022 ; 12( 2): 1-13.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.33448/rsd-v12i2.39844
Vancouver
Lopes GR, Silva RF da, Pelarigo KJ, Yamamura M, Delbem ACB, Scatolini D, Ghiglieno F, Saraiva AM. Proposal of a framework for improving multi-criteria decision-making related to epidemics using heterogeneous spatial data and evolutionary algorithms [Internet]. Research, Society and Development. 2022 ; 12( 2): 1-13.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.33448/rsd-v12i2.39844

USP Schools

ReP

Filtros

Document Types

Grau

USP Schools

Departament

Authors

USP affiliated authors

Date published

Subjects

Source title

Publisher

Conference titles

Countries/Territories

Grupo de pesquisa

Funding Agencies

Indexado em

Normalized affiliation

Non normalized affiliation

Countries of institutions of collaboration

Type

Área de concentração

Sigla do Departamento/Programa de Pós Graduação

Departamento/Programa de Pós Graduação